O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TOMADA DE DECISÃO NO MARKETING ESTRATÉGICO DE E-COMMERCES: UM ESTUDO SOBRE MERCADO LIVRE E AMAZON
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Marketing Estratégico, Startups, Tomada de DecisãoResumo
INTRODUÇÃO: A adoção da Inteligência Artificial tem transformado a gestão e o marketing em startups, otimizando decisões, personalização e desempenho. Apesar dos avanços, desafios técnicos, financeiros e de qualificação ainda limitam sua implementação plena no ambiente organizacional competitivo. OBJETIVO: Investigar o impacto do uso da Inteligência Artificial (IA) na tomada de decisão no marketing estratégico nas startups estudadas, Mercado Livre e Amazon, visando identificar as principais vantagens e desafios dessa tecnologia para o crescimento e competitividade dessas empresas. MÉTODO: Este trabalho adotou abordagem qualitativa, por meio de revisão bibliográfica e exploratória, analisando fontes científicas recentes (2018-2025) sobre IA no marketing. Utilizou análise temática para identificar padrões, lacunas e tendências, com critérios rigorosos de seleção em bases como SciELO e Scopus. RESULTADO: A IA impactou o marketing estratégico em e-commerces por meio da personalização e experiência do consumidor, eficiência operacional e logística, e barreiras organizacionais, éticas e regulatórias. Ela permitiu campanhas assertivas, automação e redução de custos, mas enfrenta desafios culturais, profissionais, legais e éticos. CONCLUSÃO: O estudo mostrou que a inteligência artificial impactou fortemente o marketing estratégico em e-commerces como Amazon e Mercado Livre. A IA otimiza decisões, automatiza processos e personaliza campanhas, aumentando competitividade e eficiência. Além de analisar padrões de consumo e tendências, ainda enfrenta desafios relacionados a investimentos contínuos e ética no uso de dados.
Referências
¹ALMEIDA, Lucas Rodrigo Santos de. O impacto da inteligência artificial nas organizações no contexto do marketing moderno: uma revisão de literatura. Revista Visão: Gestão Organizacional, v. 14, n. 1, p. e3732–e3732, 2025.
CAVALCANTE, Lívia Teixeira Canuto. Métodos de revisão bibliográficas nos estudos científicos. Psicologia em Revista, v. 26, n. 1, p. 83-102, 2020.
DALLA NORA, Lissandro Dorneles. Inteligência artificial na gestão empresarial: o papel dos ambientes de inovação como propulsores tecnológicos. Disciplinarum Scientia. Série: Sociais Aplicadas, v. 21, n. 1, p. 209-225, 2025.
ERIKSSON, Theresa; BIGI, Alessandro; BONERA, Michelle. Think with me, or think for me? On the future role of artificial intelligence in marketing strategy formulation. The TQM Journal, v. 32, n. 4, p. 795-814, 2020.
MANASA, R.; JAYANTHILA DEVI, A. Amazon’s Artificial Intelligence in Retail Novelty – Case Study. International Journal of Case Studies in Business, IT, and Education (IJCSBE), v. 6, n. 2, p. 787-804, 2022.
MEDEIRO JR, Alberto de; AMORIM, Beatriz Prieto de; TABATA, Paula Ikeda; FELICISSIMO, Victoria Rodrigues da Cunha. Os impactos da inteligência artificial nas estratégias de marketing. Universidade Presbiteriana Mackenzie, v. -, n. -, p. -, 2022.
MOREIRA, Luis Fernando. Perspectivas futuras do uso da inteligência artificial em gestão de negócios. Revista Observatorio de la Economia Latinoamericana, v. 22, n. 7, p. 1-32, 2024.
OCAÑA-FERNÁNDEZ, Yolvi; FUSTER-GUILLÉN, Doris. A revisão bibliográfica como metodologia de pesquisa. Revista Tempos e Espaços em Educação, v. 14, n. 33, p. -, 2021.