A GESTÃO DE RISCOS COM IA: IDENTIFICAÇÃO E MITIGAÇÃO DE RISCOS FINANCEIROS
Palavras-chave:
Compliance, Fraudes Financeiras, Governança Corporativa, Transformação DigitalResumo
Introdução: A transformação digital tem promovido mudanças significativas na forma como as organizações lidam com riscos financeiros, exigindo novas ferramentas que permitam maior eficiência e segurança na tomada de decisões. Objetivo: Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) apresenta-se como recurso estratégico para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e apoiar o processo de mitigação de riscos corporativos. Método: O presente estudo, desenvolvido a partir de revisão bibliográfica e de caráter exploratório, discute a aplicação da IA em diferentes áreas da gestão financeira, destacando sua contribuição para o fortalecimento das práticas de compliance, a melhoria na detecção de fraudes e o suporte às estratégias de governança corporativa. Resultados: Os resultados teóricos apontam que a adoção de sistemas inteligentes pode automatizar tarefas rotineiras, reduzir custos operacionais, ampliar a precisão analítica e possibilitar respostas mais rápidas frente a volatilidade do mercado. Ainda assim, observam-se desafios que envolvem aspectos técnicos, éticos e culturais, relacionados ao uso de algoritmos e à necessidade de infraestrutura tecnológica adequada. Conclusão: O estudo conclui que, quando implementada de maneira planejada e alinhada à governança, a IA pode gerar benefícios sustentáveis e consolidar-se como diferencial competitivo no cenário corporativo contemporâneo.
Referências
DATA EXPERTS. Mitigando riscos financeiros com IA: O papel da análise preditiva para CFOs. DataEX, 2024. Disponível em: https://www.dataex.com.br/mitigando-riscos-financeiros-com-ia-o-papel-da-analise-preditiva-para-cfos/. Acesso em: 10 abr. 2025.
YAZDI, Mohammad, ESMAEIL Zarei, SIDUM Adumene, AMIN Beheshti. 2024. "Navigating the Power of Artificial Intelligence in Risk Management: A Comparative Analysis". Safety, v. 10, n. 2, p. 42, abr. 2024.
MAPLE, Carsten; SZPRUCH, Lukasz; EPIPHANIOU, Gregory; STAYKOVA, Kalina; SINGH, Simran; PENWARDEN, William; WEN, Yisi; WANG, Zijian; HARIHARAN, Jagdish; AVRAMOVIC, Pavle. The AI Revolution: Opportunities and Challenges for the Finance Sector. The Alan Turing Institute, 2023.
DAIYA, Harsh. AI-Driven Risk Management Strategies in Financial Technology. Journal of Artificial Intelligence General Science (JAIGS), v. 5, n. 1, p. 194–216, 2024.
ODEYEMI, Olubusola; MHLONGO, Noluthando Zamanjomane; NWANKWO, Ekene Ezinwa; SOYOMBO, Oluwatobi Timothy. Reviewing the role of AI in fraud detection and prevention in financial services. International Journal of Science and Research Archive, v. 11, n. 1, p. 2101-2110, 2024.
EL HAJJ, Mohammad; HAMMOUD, Jamil. Unveiling the Influence of Artificial Intelligence and Machine Learning on Financial Markets: A Comprehensive Analysis of AI Applications in Trading, Risk Management, and Financial Operations. Journal of Risk and Financial Management, v. 16, n. 10, p. 434, 2023.
GIUDICI, Paolo; RAFFINETTI, Emanuela. Explainable AI methods in cyber risk management. Quality and Reliability Engineering International, v. 38, p. 1318-1326, 2022.
BRANDÃO, Carlos Eduardo; BECKER, João Luiz. Como gerenciar os riscos de inteligência artificial. GV-EXECUTIVO, v. 21, n. 4, 2022.
STROPARO, Telma Regina; ARAÚJO, José Henrique Krokoch de; BORTOLOTTI, Mônica Aparecida; LACERDA JUNIOR, Orivaldo da Silva. Inteligência artificial na gestão de custos: avanços, desafios e oportunidades. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação - REASE, v. 10, n. 6, p. 1446–1456, 2024.
WEBER, Patrick.; CARL, Valerie; HINZ, Oliver. Applications of Explainable Artificial Intelligence in Finance—a systematic review of Finance, Information Systems, and Computer Science literature. Management Review Quarterly, v. 74, n. 4, p. 867-907, 2024.
GAFFARIAN, Saman; TAGHIKHAH, Firouzeh Rosa; MAIER, Holger. Explainable artificial intelligence in disaster risk management: achievements and prospective futures. International Journal of Disaster Risk Reduction, v. 98, p. 104-123, 2023.
SILVA, Cristina Pereira da; SOUSA, Samuel Boschetti; SOARES, Vitoria Oliveira; LOPES, Laura Gonçalves AI AS AN ASSISTANCE IN BUSINESS DECISION MAKING AND LEGAL AND ECONOMIC RISK ASSESSMENTS: No. Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro (REMNE), v. 10, n. 1, p. 160–172, 2024.
BAHOO, Salman; CUCCULELLI, Marco; GOGA, Xhoana; MONDOLO, Jasmine. Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business and Economics, v. 4, n. 23, 2024.
TIMOTIO, João Guilherme Magalhães; VIEIRA, Vânia Ereni Lima; OLIVEIRA, Ramon Alves de; SILVA, Roberto César Faria e. Inteligência Artificial no campo de finanças. Revista de Gestão e Secretariado, v. 15, n. 6, p. e3935, 2024.
FONSECA, Marcello Pires; COSTA NETO, Luis Soares da; FRANCA, Daniel; MELO, Marília Fontenele Albuquerque; MORRUDO, Anderson Luis Raldi; ROMÃO, Adriano Alves; AZEVEDO, Gênesis Alves de; FAUSTINO-DIAS, Álvaro Freitas; SILVA, Wankleber de Farias; SILVA, Carla Michelle da; SILVA, Antônio Veimar da. Inteligência Artificial na tomada de decisão: ameaça ou oportunidade para gestores? Revista Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, v. 17, n. 9, p. 01- 24, 2024.