DRONE APPLIED IN DIGITAL AGRICULTURE

Authors

  • Bruno Henrique Tondato Arantes Instituto Federal Goiano
  • Leticia Tondato Arantes Universidade Estadual Paulista
  • Estevam Matheus Costa Instituto Federal Goiano
  • Matheus Vinà­cius Abadia Ventura Instituto Federal Goiano

DOI:

https://doi.org/10.37951/2595-6906.2019V3I1.4323

Keywords:

Agriculture digital, drone, digital image

Abstract

INCREASED INPUT COSTS AND THE DEMAND FOR SUSTAINABILITY IN RURAL AREAS REQUIRE IMPROVEMENTS IN THE EFFICIENCY OF RESOURCE USE IN AGRICULTURE. PRECISION AGRICULTURE (AP) CAN BE USED TO MAKE PRECISE TEMPORAL AND SPATIAL DECISIONS, INCREASING APPLICATION EFFICIENCY AND SUSTAINABLE MANAGEMENT. THE OBJECTIVE OF THIS RESEARCH WAS TO EVALUATE SOME APPLICATIONS WITH UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) IN THE IDENTIFICATION OF PLANTING FAULTS, PLANTING LINES AND COUNTING OF CASSAVA PLANTS. IT ALSO AIMED TO IDENTIFY WEEDS IN A PRE-PLANTING AREA. THE FLIGHTS WERE CARRIED OUT BETWEEN 10:00 AM AND 2:00 P.M., TO AVOID SHADOW EFFECTS GENERATED BY THE SUN'S TILT OVER OBJECTS. A HIGH OVERLAP WAS ADOPTED FOR THE PHOTOGRAPHS USED. THE FLIGHT HEIGHT SET FOR ALL CAMERA MODELS WAS 40 METERS, SINCE THE AREAS TO BE FLOWN WERE SMALL. REGARDING THE PLANT COUNT AND THE MAPPING OF THE PLANTING LINES AND FAILURES, THEY WERE ELABORATED IN QGIS 2.18 THROUGH THE MOSAIC GENERATED BY DRONEDEPLOY. THEY WERE OBTAINED THROUGH THE SOFTWARE VECTORIZATION TOOLS. THE SPACES WERE COUNTED AS FAILURES, WHEN SUCH SPACE WAS ENOUGH TO ALLOCATE A PLANT OR MORE. FOR THE WEED MAPPING, A VEGETATION INDEX (IV) ELABORATED IN QGIS 2.18 WAS USED, IN WHICH THE CLASS OF EXPOSED SOIL AND WEEDS WERE GENERATED AS A FUNCTION OF THE BIOMASS. THROUGH THE APPLICATION OF HERBICIDE WITH THE MAP OF WEEDS, IT IS POSSIBLE TO CARRY OUT THE APPLICATION AT VARIABLE RATE IN ORDER TO MINIMIZE COSTS, SINCE WHERE ONLY SOIL EXPOSED THE APPLICATION IS NOT EFFECTIVE. IN ADDITION, THE MAP ALSO ALLOWS TO INFER THE SITES THAT NEED A LARGER FLOW RATE DEPENDING ON THE AMOUNT OF WEED BIOMASS. REGARDING THE IDENTIFICATION OF PLANTING FAILURES AND PLANT COUNTS, IT ALLOWS TO INCREASE PRODUCTIVITY AND TO CARRY OUT REPLANTING PLANNING.

Author Biographies

Bruno Henrique Tondato Arantes, Instituto Federal Goiano

Cursou graduaà§ão em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica na Universidade Federal de Uberlândia e foi bolsista PIBIC/FAPEMIG com o perà­odo de vigàªncia de Marà§o/2014 a Fevereiro/2015 no qual trabalhou com a "Densificaà§ão Gravimà©trica e Implantaà§ão de uma Rede Absoluta Visando o Cálculo do Modelo Geoidal no Estado de Minas Gerais". Exerceu a funà§ão de monitor da disciplina de Topografia I e foi membro do Conselho Deliberativo da Empresa Júnior de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (EJEAC). Atualmente trabalha com Veà­culos Aà©reos não Tripulados para a detecà§ão de nematoides na cultura da soja, no mestrado em Ciàªncias Agrárias - Agronomia.

Leticia Tondato Arantes, Universidade Estadual Paulista

Possui bacharel em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atuou como bolsista do programa PIBIC/FAPEMIG com perà­odo de vigàªncia de Marà§o/2016 a Fevereiro/2017 cujo o tema foi "Identificaà§ão de Fatores Causadores de Impactos Ambientais de Linhas de Transmissão de Energia Elà©trica". Exerceu a funà§ão de membro do Conselho Deliberativo da Empresa Júnior de Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (EJEAC) e dedicou-se, tambà©m, as atividades como colaboradora do projeto HERE Map Creator. Realiza pesquisas nas áreas de Geoprocessamento, Cartografia, Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens. Atualmente, à© mestranda no Programa de Pà³s-Graduaà§ão em Engenharia Civil-PPGEC da Universidade Estadual Paulista na área de Recursos Hà­dricos com àªnfase em Avaliaà§ão,Preservaà§ão e Quantificaà§ão de Recursos Hà­dricos.

Estevam Matheus Costa, Instituto Federal Goiano

Discente do Programa de Pà³s Graduaà§ão em Ciàªncias Agrárias - Agronomia (nà­vel Mestrado) no Instituto Federal Goiano, Campus Rio Verde; Engenheiro Agrà´nomo pela Universidade do Estado de Minas Gerais - UEMG; Tà©cnico em Agroindústria pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM. Atualmente desenvolve pesquisas na área de Biologia e Manejo de Plantas Daninhas (Matologia), Integraà§ão Lavoura Pecuária (ILP) e Produà§ão e Tecnologia de Sementes.

Matheus Vinà­cius Abadia Ventura, Instituto Federal Goiano

Discente de Doutorado do Programa de Pà³s-Graduaà§ão em Ciàªncias Agrárias pelo Instituto Federal Goiano campus Rio Verde e de Licenciatura em Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa. Mestre em Ciàªncias Agrárias pelo Instituto Federal Goiano campus Rio Verde (2019) e Bacharel em Agronomia pela Faculdade Evangà©lica de Goianà©sia (2017). Tem experiàªncia em docàªncia em Matemática no Ensino Fundamental Anos Finais e Ensino Mà©dio. Tem experiàªncia na área de pesquisa e desenvolvimento em Agronomia, com àªnfase em Microbiologia Agrà­cola, Fertilidade do Solo e Ciàªncia do Solo.

Published

2019-06-03

Issue

Section

Engenharia Agricola e Ambiental