DEEP LEARNING CONCEITOS E UTILIZA��O NAS DIVERSAS ÁREAS DO CONHECIMENTO

Resumo

ESTE TRABALHO TEVE COMO OBJETIVO APRESENTAR AS �REAS DE PESQUISA QUE UTILIZAM CONCEITOS DE DEEP LEARNING, ENFATIZANDO A FORMA E FINALIDADE DE SUA UTILIZA��O. PARA TANTO, FOI REALIZADA UMA PESQUISA DO TIPO EXPLORATÓRIA E DESCRITIVA, QUANTITATIVA-QUALITATIVA, ATRAV�S DE LEVANTAMENTOS BIBLIOGR�FICOS SOBRE OS CONCEITOS, USO E APLICA��O DE DEEP LEARNING EM DIVERSAS �REAS DO CONHECIMENTO, DE MODO A APRESENTAR UMA VIS�O GERAL DA UTILIZA��O DE DL E POSSIBILIDADES DE APLICA��ES FUTURAS. FOI REALIZADO UM ESTUDO APROFUNDADO ATRAV�S DE TRABALHOS SELECIONADOS COMO ARTIGOS, TESES, DISSERTA��ES, MONOGRAFIAS E LIVROS SOBRE OS CONCEITOS DE INTELIG�NCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING, REDES NEURAIS ARTIFICIAS, DE MODO ESPECIAL, REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E DEEP LEARNING. FORAM PESQUISADOS 20 TRABALHOS RELATIVOS � APLICA��O DE DEEP LEARNING EM DIFERENTES �REAS, TAIS COMO NA �REA DA SAÚDE, NO RECONHECIMENTO DE IMAGENS/OBJETOS, NO CAMPO DE MINERA��O DE DADOS, E NA DETEC��O EM EVENTOS DE �UDIO E TEXTO. O ESTUDO DA APLICA��O DE DEEP LEARNING NAS DIFERENTES �REAS MENCIONADAS PERMITIU INFERIR QUE A GRANDE MAIORIA DOS TRABALHOS MOSTRA SUPERIORIDADE DA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL QUANDO COMPARADA A TÉCNICAS TRADICIONAIS NO QUE DIZ RESPEITO A DETEC��O DE IMAGENS.