DEEP LEARNING CONCEITOS E UTILIZAÇÃO NAS DIVERSAS ÁREAS DO CONHECIMENTO

Resumo

ESTE TRABALHO TEVE COMO OBJETIVO APRESENTAR AS ÁREAS DE PESQUISA QUE UTILIZAM CONCEITOS DE DEEP LEARNING, ENFATIZANDO A FORMA E FINALIDADE DE SUA UTILIZAÇÃO. PARA TANTO, FOI REALIZADA UMA PESQUISA DO TIPO EXPLORATÓRIA E DESCRITIVA, QUANTITATIVA-QUALITATIVA, ATRAVÉS DE LEVANTAMENTOS BIBLIOGRÁFICOS SOBRE OS CONCEITOS, USO E APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING EM DIVERSAS ÁREAS DO CONHECIMENTO, DE MODO A APRESENTAR UMA VISÃO GERAL DA UTILIZAÇÃO DE DL E POSSIBILIDADES DE APLICAÇÕES FUTURAS. FOI REALIZADO UM ESTUDO APROFUNDADO ATRAVÉS DE TRABALHOS SELECIONADOS COMO ARTIGOS, TESES, DISSERTAÇÕES, MONOGRAFIAS E LIVROS SOBRE OS CONCEITOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, DE MODO ESPECIAL, REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E DEEP LEARNING. FORAM PESQUISADOS 20 TRABALHOS RELATIVOS À APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING EM DIFERENTES ÁREAS, TAIS COMO NA ÁREA DA SAÚDE, NO RECONHECIMENTO DE IMAGENS/OBJETOS, NO CAMPO DE MINERAÇÃO DE DADOS E NA DETECÇÃO EM EVENTOS DE ÁUDIO E TEXTO. O ESTUDO DA APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NAS DIFERENTES ÁREAS MENCIONADAS PERMITIU INFERIR QUE A GRANDE MAIORIA DOS TRABALHOS MOSTRA A SUPERIORIDADE DA REDE NEURAL CONVOLUCIONAL QUANDO COMPARADA A TÉCNICAS TRADICIONAIS NO QUE DIZ RESPEITO À DETECÇÃO DE IMAGENS.