A IMPORTÂNCIA DA IA NAS CONDUTAS CLÍNICAS E LEITURAS DE EXAMES HISTOPATOLÓGICOS
Keywords:
inteligência artificial, saúde, tecnologia, clínica médica, radiologia, patologiaAbstract
DESDE O SURGIMENTO DA INTELIG�NCIA ARTIFICIAL (IA), DIVERSAS PROFISS�ES FORAM MODIFICADAS E UM SIGNIFICATIVO PROGRESSO FOI GERADO. A �REA DA SAÚDE FOI UMA DAS MAIS BENEFICIADAS, J� QUE AMPLOS SOFTWARES E ALGORITMOS FORAM CRIADOS EM PROL DE UMA MELHOR CONDUTA DIAGNÓSTICA E TERAP�UTICA NO CONTEXTO DA RADIOLOGIA, PATOLOGIA, DOEN�AS CR�NICAS DEGENERATIVAS E AT� MESMO NA CL�NICA M�DICA. DESSA FORMA, O PRESENTE ESTUDO TEM O OBJETIVO DE AVALIAR O ATUAL CEN�RIO DO USO DE IA NOS SERVI�OS DE SAÚDE, BUSCANDO POR MEIO DE UMA REVISÃO DE LITERATURA, SALIENTAR AS PRINCIPAIS VANTAGENS, DESVANTAGENS, AVAN�OS E LIMITA��ES DE UM MUNDO MAIS TECNOLÓGICO. SER�O PESQUISADOS ARTIGOS, PUBLICADOS A PARTIR DE 2011, NAS PLATAFORMAS SCIENTIFIC ELETRONIC ONLINE (SCIELO), GOOGLE SCHOLAR, PUBLIC MEDLINE (PUBMED) E LITERATURA LATINO-AMERICANA E DO CARIBE EM CI�NCIAS DA SAÚDE (LILACS) E SER�O UTILIZADOS OS DESCRITORES �€ŒINTELIG�NCIA ARTIFICIAL�€, �€ŒSA�DE�€, �€ŒTECNOLOGIA�€, �€ŒCL�NICA M�DICA�€, �€ŒRADIOLOGIA�€ E �€ŒPATOLOGIA�€ E SEUS EQUIVALENTES EM INGLÊS. ESPERA-SE COM O PRESENTE PROJETO CONSTRUIR UMA REVISÃO BIBLIOGR�FICA COMPLETA A RESPEITO DAS IMPLICA��ES DO USO DA IA NO AMBIENTE DE SAÚDE, EM QUE OS PRINCIPAIS LIVROS-TEXTOS E ARTIGOS ATUALIZADOS ESTEJAM REUNIDOS.
References
SARWAR, S., et al. Physician perspectives on integration of artificial intelligence into
diagnostic pathology. NPJ digital medicine, v. 2, n. 1, p. 1-7, 2019.
LOBO, L.C. Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica. Revista
Brasileira de Educação Médica, v. 42, n. 3, p. 3-8, 2018.
PAIVA, O.A.; PREVEDELLO, L.M. O potencial impacto da inteligência artificial na radiologia.
Radiologia Brasileira, v. 50, n. 5, p. V-VI, 2017.
LOBO, L.C. Inteligência artificial e medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, v.
, n. 2, p. 185-193, 2017.
OLSEN, T.G., et al. Diagnostic performance of deep learning algorithms applied to three
common diagnoses in dermatopathology. Journal of pathology informatics, v. 9, 2018
TACCHELLA, A., et al. Collaboration between a human group and artificial intelligence can
improve prediction of multiple sclerosis course: a proof-of-principle study. F1000Research,
v. 6, 2017.
SANTOS, M.K., et al. Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado
por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão. Radiologia
Brasileira, v. 52, n. 6, p. 387-396, 2019.
MINTZ, Yoav; BRODIE, Ronit. Introduction to artificial intelligence in medicine. Minimally
Invasive Therapy & Allied Technologies, v. 28, n. 2, p. 73-81, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
These Proceedings offer free and immediate access to their content, based on the principle that making scientific knowledge freely available to the public fosters the global democratization of knowledge.
Upon publication in the Proceedings, authors retain copyright and publication rights to their articles without restriction.
The Proceedings of the International Congress on Research, Teaching, and Extension (CIPEEX) of the Evangelical University of Goiás (UniEVANGÉLICA) adhere to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license.
