APLICAÇO DA INTELIG�NCIA ARTIFICIAL NA VERIFICAÇO DE NÀVEIS DE DAPSONA
Palavras-chave:
Deep Learning, Hanseníase, Inteligência Artificial.Resumo
O PRESENTE TRABALHO TEM COMO OBJETIVO SOLUCIONAR UMA LIMITA��O IDENTIFICADA EM UM SOFTWARE PARA CELULAR, CUJA FINALIDADE � IDENTIFICAR N�VEIS DE DAPSONA NA URINA DE PACIENTES QUE POSSUEM HANSEN�ASE. O SOFTWARE EM QUESTÃO FOI DESENVOLVIDO UTILIZANDO VIS�O COMPUTACIONAL, COM O INTUITO DE SUPRIR A NECESSIDADE DE SE TER UM EXAME MAIS R�PIDO E ACESS�VEL, TRAZENDO EM INSTANTES O RESULTADO ANALISADO DA URINA DE UM PACIENTE. PORÉM, ALGUNS ASPECTOS EXTERNOS PODEM CAUSAR INTERFER�NCIA NOS RESULTADOS, COMO POR EXEMPLO A SUPERF�CIE ONDE A AMOSTRA ESTÁ COLOCADA, OU A LUMINOSIDADE DO LOCAL ONDE A FOTO FOI TIRADA. BUSCANDO MINIMIZAR O IMPACTO DESSAS INTERFER�NCIAS NO RESULTADO FORNECIDO PELO SOFTWARE, SURGIU A NECESSIDADE DE ADOTAR UMA NOVA ABORDAGEM UTILIZANDO INTELIG�NCIA ARTIFICIAL, QUE VEM SENDO MUITO UTILIZADA NA �REA DA SAÚDE, TANTO EM MEDICINA AVAN�ADA, QUANTO EM AN�LISES CL�NICAS OU AT� MESMO EM PRONTU�RIOS M�DICOS. COM A INTELIG�NCIA ARTIFICIAL PRETENDE-SE CHEGAR A RESULTADOS MAIS EFICAZES SEM QUE AS INTERFER�NCIAS NO AMBIENTE EXTERNO AO SOFTWARE SEJA FATOR DOMINANTE, TENDO ASSIM UM N�VEL DE CONFIAN�A MAIOR AO GERAR UM RESULTADO.
