REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: IDENTIFICA��O DE DANOS EM ELEMENTOS ESTRUTURAIS

Resumo

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNAS) SÃO PROCEDIMENTOS COMPUTACIONAIS QUE REPRESENTAM EXEMPLOS MATEM�TICOS INSPIRADOS NA ESTRUTURA NEURAL DE ORGANISMOS INTELIGENTES. AS RNAS PODEM SER UTILIZADAS NA CONSTRU��O CIVIL ATRAV�S DE MODELOS MATEM�TICOS APLICADOS NA DETEC��O DE DANOS EM ELEMENTOS ESTRUTURAIS. ESTE ESTUDO REALIZOU UMA ANÁLISE COMPARATIVA ATRAV�S DA AVALIA��O DA APLICA��O DAS RNAS NA IDENTIFICA��O DE EVENTUAIS DESGASTES ESTRUTURAIS EM ELEMENTOS DA CONSTRU��O CIVIL. INICIALMENTE, FOI REALIZADO UM LEVANTAMENTO BIBLIOGR�FICO NAS BASES DE DADOS SCIELO, SCIENCE DIRECT, RESEARCHGATE, REPOSITÓRIO DE UNIVERSIDADES E PORTAL DE PERIÓDICOS CAPES. DURANTE A COLETA DE DADOS FORAM UTILIZADAS AS PALAVRAS-CHAVES �€ŒREDES NEURAIS ARTIFICIAIS,�€ �€ŒDANOS ESTRUTURAIS�€ E �€ŒCONSTRU��O CIVIL�€ NA L�NGUA PORTUGUESA E INGLESA. POR MEIO DESTE ESTUDO PERCEBE-SE QUE AS RNAS SÃO EFICIENTES EM INFORMAR O TIPO DE DANO, SUA INTENSIDADE E LOCALIZA��O. SEGUNDO OS ESTUDOS AVALIADOS A PRESEN�A ALTA DE RU�DO � O PRINCIPAL FATOR DE INTERFER�NCIA NA EFICI�NCIA DAS RNAS. AINDA ASSIM, COM OS ERROS ENCONTRADOS, AS RNAS CORROBORAM PARA O ENRIQUECIMENTO DAS TÉCNICAS NA CONSTRU��O CIVIL VOLTADAS PARA IDENTIFICA��O DE FALHAS, DESGASTES E EVENTUAIS PROBLEMAS QUE SURGEM DURANTE A VIDA �TIL DAS ESTRUTURAS.