DATA MINING FOR RANKING COOKING RECIPES

Resumo

GERALMENTE, PESQUISAS CULIN�RIAS SÃO REALIZADAS COM CONHECIMENTOS PR�VIOS SOBRE A RECEITA, ENTRETANTO A BUSCA A PARTIR DE INGREDIENTES TORNA-SE UMA NECESSIDADE PARA QUE O USU�RIO POSSUA MAIS OP��ES QUE ELE DESCONHECE, MAS QUE EST�O DE ACORDO COM O QUE ESTÁ AO SEU ALCANCE. ESTE TRABALHO VISA DESCREVER O PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICA��O NO MODELO PWA (PROGRESSIVE WEB APP), QUE SUGERE RECEITAS RANQUEADAS POR RELEV�NCIA A PARTIR DOS INGREDIENTES INFORMADOS. A MINERA��O DE DADOS � UM M�TODO UTILIZADO PARA EXPLORAR GRANDES QUANTIDADES DE DADOS E EXTRAIR INFORMA��ES, E NO CONTEXTO DESTE TRABALHO, SER� UTILIZADA PARA OBTEN��O E CLASSIFICA��O DE RECEITAS EXTRA�DAS DE SITES CULIN�RIOS. FORAM UTILIZADAS AS METODOLOGIAS SCRUM E LEAN INCEPTION, JUNTAMENTE COM  O KANBAN ATRAV�S DA FERRAMENTA TRELLO QUE FOI ESCOLHIDA PARA GERENCIAMENTO DO PROJETO, QUE PERMITE A VISUALIZA��O DO FLUXO E STATUS DAS ATIVIDADES, AL�M DA ATRIBUI��O DE RESPONSABILIDADES E PRAZOS. FORAM UTILIZADAS AS TECNOLOGIAS C# E .NET CORE PARA A PROGRAMA��O BACK-END, TYPESCRIPT NEXT JS REACT PARA FRONT-END, NODE JS PARA O CRAWLER E MONGODB (NOSQL) PARA O BANCO DE DADOS. OS ELEMENTOS PRODUZIDOS DURANTE O PROCESSO FORAM: DOCUMENTOS DE GERENCIAMENTO DO PROJETO (TAL COMO O PM CANVA E MODELO DE DESENVOLVIMENTO), ARTEFATOS DE MODELAGEM E DEFINI��O DO PRODUTO (COMO A PROTOTIPA��O E DEFINI��O DA PERSONA), ALGORITMO DE WEB MINING, E O DESENVOLVIMENTO DO MVP (MINIMUM VIABLE PRODUCT) QUE FOI DISPONIBILIZADO NO ENDERE�O WEB �€ŒHTTPS://CHELF.APP�€ COM CERCA DE 500 RECEITAS DISPON�VEIS PARA PESQUISA IMEDIATA. DURANTE O DESENVOLVIMENTO DO PROJETO, FOI POSS�VEL OBSERVAR DIVERSOS PADR�ES E SINISTROS QUE FORAM ANALISADOS PARA MELHORAR A QUALIDADE DO PRODUTO FINAL. DENTRE ELES, FOI OBSERVADO QUE NO PROCESSO DE MINERA��O DE DADOS HOUVE A NECESSIDADE DE FILTRAR RECEITAS MAIS RELEVANTES PARA A COMUNIDADE, TENDO EM VISTA A QUALIDADE DA ESCRITA E DO CONTE�DO OBTIDO.