DINÂMICA ESPACIAL E TEMPORAL DA FRAGMENTAÇÃO DA VEGETAÇÃO NA TRANSIÇÃO CERRADO–AMAZÔNIA (2000–2022): TIPOS MUNICIPAIS BASEADOS EM MÉTRICAS DE PAISAGEM E APRENDIZADO DE MÁQUINA
Palavras-chave:
Ecologia da Paisagem, Transição Cerrado–Amazônia, Sensoriamento Remoto Multitempora, Clusterização Espacial, Gestão Ambiental TerritorialResumo
A zona de transição entre Cerrado e Amazônia, localizada no Arco do Desmatamento, destaca-se como uma das regiões mais vulneráveis do Brasil, em função da expansão agropecuária, queimadas e pressões logísticas. Este estudo analisou a fragmentação da vegetação nativa nos anos de 2000, 2010 e 2022, utilizando dados do MapBiomas (2024) e métricas de paisagem. As métricas foram integradas a algoritmos de aprendizado de máquina, especificamente k-means e DBSCAN, para classificar os municípios da região em tipologias de fragmentação. Os resultados apontaram crescimento expressivo no número de fragmentos e redução da conectividade em mais de 80% dos municípios, confirmando tendências recentes de intensificação da fragmentação na transição Cerrado–Amazônia, (Noble; Gilroy; Peres, 2025; Rosan et al., 2022).Foram identificadas quatro tipologias: (1) alta fragmentação e baixa conectividade; (2) degradação em expansão; (3) remanescentes contínuos; e (4) regeneração parcial. Enquanto no bioma Amazônia a fragmentação se relacionou ao aumento da área queimada, no Cerrado observou-se padrão divergente, sugerindo maior resiliência relativa a incêndios (Rosan et al., 2022). A integração entre Ecologia da Paisagem e Inteligência Computacional mostrou-se eficaz para o diagnóstico multiescalar da fragmentação e apresenta potencial para orientar políticas públicas ambientais em outras regiões de fronteira agrícola.
Referências
ASSIS, Tainá Oliveira; ESCADA, Maria Isabel Sobral; AMARAL, Silvana. Effects of deforestation over the cerrado landscape: A study in the bahia frontier. Land, v. 10, n. 4, 2021.
ESTER, Martin et al. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. [S.l.: S.n.]. Disponível em: .
FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, João et al. ANÁLISE DA DINÂMICA DO USO E COBERTURA DA TERRA NOS BIOMAS AMAZÔNIA E CERRADO POR MEIO DA PLATAFORMA DIGITAL TERRACLASS. [S.l.: S.n.]. Disponível em: <https://proceedings.science/p/197013?lang=pt-br>.
FRANCO, Marco Aurélio de Menezes. Mudanças Climáticas e os Desafios Enfrentados pela Amazônia.
MACQUEEN, J. SOME METHODS FOR CLASSIFICATION AND ANALYSIS OF MULTIVARIATE OBSERVATIONS. Los Angeles: [S.n.].
MAPBIOMAS. Em 2023, a perda de áreas naturais no Brasil atinge a marca de 33% do território. MAPBIOMAS COLEÇÃO 10. Plataforma Brasil.
MCGARIGAL, K. e BJ Marks. FRAGSTATS: programa de análise de padrões espaciais para quantificação da estrutura da paisagem. Portland: [S.n.].
NOBLE, Ciar D.; GILROY, James J.; PERES, Carlos A. Small forest patches and landscape-scale fragmentation exacerbate forest fire prevalence in Amazonia. Journal of Environmental Management, v. 375, 1 fev. 2025.
RIBEIRO, Andreia F. S. et al. The time since land-use transition drives changes in fire activity in the Amazon-Cerrado region. Communications Earth and Environment, v. 5, n. 1, 1 dez. 2024.
ROCHA, Ednaldo Cândido; SÁ, Amanda Aciely Serafim De; VALE, Vagner Santiago do. The Effect of Habitat Amount on Species Richness and Composition of Medium- and Large-Sized Mammals in the Cerrado Biome, Brazil. Diversity, v. 17, n. 2, 1 fev. 2025.
ROSAN, Thais M. et al. Fragmentation-Driven Divergent Trends in Burned Area in Amazonia and Cerrado. Frontiers in Forests and Global Change, v. 5, 24 fev. 2022.
