O USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAR A QUALIDADE DA �GUA E AMBIENTE AQU�TICO DO RIO MEIA PONTE

Resumo

AS INFORMA��ES AMBIENTAIS SÃO O RESULTADO DE UMA COMPLEXA INTERA��O ENTRE AS CONDI��ES DOS AMBIENTES AQU�TICOS.

SOBRE OS PROCESSOS ENVOLVIDOS, NA MAIORIA DAS VEZES H� POUCA OU NENHUMA INFORMAÇÃO E, FREQUENTEMENTE H� CAR�NCIA DE DADOS.

FACE A ESTA PROBLEMÁTICA O EMPREGO DE UMA T�CNICA QUE MINIMIZE A NECESSIDADE DE TAIS DADOS, QUE NÃO TENHA RESTRI��ES OPERACIONAIS PARA A EXECU��O DOS C�LCULOS OU AINDA QUE POSSA SER APLICADA QUANDO NÃO H� MUITO CONHECIMENTO SOBRE O EQUACIONAMENTO DO PROBLEMA, PRESPONTA COMO UMA ALTERNATIVA ESTRAT�GICA PARA A INTERPRETA��O DAS INFORMA��ES AMBIENTAIS.

AS TÉCNICAS DE INTELIG�NCIA ARTIFICIAL LIDAM COM ESTAS RESTRI��ES E, FACE AOS RECURSOS DE SOFTWARE E HARDWARE HOJE DISPON�VEIS, TIVERAM SUAS APLICA��ES VIABILIZADAS EM DIVERSAS �REAS.

 

NESTE TRABALHO CONCEITUAMOS AL�M DAS REDES NEURAIS, OS SISTEMAS FUZZI [NEBULOSOS] E SUA LÓGICA ESPEC�FICA, OS ALGORITMOS GENÉTICOS E FINALIZANDO, OS SISTEMAS NEURO-FUZZI.

 

AS PRINCIPAIS TÉCNICAS ESTAT�STICAS UTILIZADAS EM RECENTES TRABALHOS PARA A INTERPRETA��O DE DADOS SÃO LISTADAS E, SEMPRE QUE NECESS�RIO, SER�O CONCEITUADAS.

 

APRESENTAMOS AS REDES NEURAIS NÃO SÓ COMO UMA ALTERNATIVA �S TÉCNICAS ESTAT�STICAS E OUTRAS ABORDAGENS, MAS SIM NA COMPLEMENTA��O DESTAS NO TRABALHO DE ANÁLISE DE DADOS. O EMPREGO DE AMBAS AS TÉCNICAS NO EQUACIONAMENTO DOS PROBLEMAS NA �REA DO AMBIENTE AQU�TICO.

NAS �REAS DO AMBIENTE AQU�TICO APRESENTAMOS APLICA��ES DE REDES NEURAIS CONTEMPLANDO: O PROCESSO DA ANÁLISE DOS DADOS COLETADOS NO RIO MEIA PONTE, DEMONSTRANDO AS VARI�VEIS A SEREM PROCESSADAS PELA REDE NEURAL.

OS RESULTADOS DAS APLICA��ES EVIDENCIAM O GRANDE POTENCIAL QUE AS TÉCNICAS DE REDES NEURAIS OFERECEM PARA ESTA CI�NCIA.

FACE �S CARACTER�STICAS E DOS DADOS COLETADOS ENCONTRAMOS UMA TOPOLOGIA DE REDE NEURAL QUE SE AJUSTA AO OBJETIVO DA AVALIA��O DA QUALIDADE DO AMBIENTE AQU�TICO E COMO CONSEQ��NCIA A PRESEN�A OU NÃO DE VIDA AQU�TICA.

UMA PROPOSTA DE SISTEMA INTELIGENTE BASEADO NA TEORIA DOS SISTEMAS FUZZI-NEURAIS, TAMB�M � APRESENTADA PARA O MESMO PROBLEMA.